バックテストとは、過去のマーケットデータを用いて、ある投資戦略やポートフォリオが過去においてどのようなパフォーマンスを示したかを検証する手法です。たとえば、株式と債券を一定比率で組み合わせた戦略が、過去10年間でどの程度のリターンやリスク（値動きの大きさ）を生んだかを分析することで、その戦略の有効性や安定性をあらかじめ確認することができます。

資産運用では、リバランスの効果や分散投資の実践例を評価するうえで、バックテストが重要な役割を果たします。ロボアドバイザーや投資一任型サービスなども、基本的にはこのバックテストの結果をベースにアルゴリズムが設計されており、シミュレーションに組み込まれた「期待リターン」や「最大ドローダウン」などの指標は、過去データをもとに算出されています。

ただし、バックテストはあくまで「過去の検証」にすぎず、将来の市場環境を保証するものではありません。過去の特定期間に最適化された戦略は、将来の異なる環境では必ずしも同じ成果を上げられないという限界があります。また、分析期間や使用する指数の選び方によって結果が大きく変わるため、検証の前提条件を十分に理解しておくことが重要です。

バックテストは、投資判断の精度を高めるための参考情報として有効ですが、「未来を予測するツール」ではなく、「過去から学ぶ手段」として捉えることがポイントです。自分自身の資産状況やリスク許容度と照らし合わせながら、戦略の持続可能性を客観的に評価するために活用されることが望ましいといえます。